这几天折腾的死去活来的群辉SA6400
星际蜗牛已经无法满足我的需求了，我要看4K超清，J1900做不到，所以，偷摸在闲鱼看了一个乔思伯N2的机箱，可以安装J6412，N5010 。其实这些我并不懂。N2是6盘位机箱，后面想了一下，何不再加点钱多搞2个盘位呢。于是，我去乔思伯官方店，瞄了一眼。真有，乔思伯N3 8盘位机箱。700块。加上J6412 电源，内存七七八八 一共花了1800。几经折腾，终于开启了Emby的硬解模式。正好我不是矿神群里面发了EMBY4.8的测试版（开心版）。
接下来记录下，从星际蜗牛到乔思伯N3的群辉迁移
1、硬解搞了几天，先是在uraid里面装群辉虚拟机，可以实现，但是我那8G的内存，直接给uraid分了4G去了，群辉性能大打折扣。最后几经折腾，终于成功了。最大的帮助是B站UP主（爱折腾的老高）的视频教程：
[首发]群晖核显硬解转码 以N5105为例 arpl引导内核5.10 docker N大jellyfin N6005等11代低功耗CPU可通用
以下是用到的命令
1、查看是否允许开启核显
cat /sys/kernel/debug/dri/0/i915_frequency_info | grep HW
2、查看核显驱动是否正常
ls -l /dev/dri
3、查看系统内核版本
uname -r 简洁版本信息
uname -a 完整版本信息
4、查看i915是否正常
lsmod | grep i915
dmesg | grep i915
5、查看gpu 是否正常-先安装一个精简的ubuntu -rm的意思是退出容器后，容器自动销毁
docker run -it --rm --privileged --entrypoint=/bin/bash ubuntu:jammy
6、安装intel_gpu_top -- ubuntu:jammy 在这里面执行
apt update && apt install -y intel-gpu-tools
执行命令：intel_gpu_top -- 在jammy-Ubuntu里面执行即可查看gpu占用情况
以上都没问题，来看看效果吧。
看一下gpu的占用情况，完美硬解
2、搞完Emby，该迁移可道云的数据了，主要都是一些老婆的资料，迁移方法很简单
1、迁移数据库，直接将星际蜗牛的mysql数据库搬到新的可道云数据库。这里使用了Navicat工具-数据传输，方便的很
2、迁移文件，迁移文件就很容易了，都是群辉，可以有很多方式做到，我这里用的NFS挂载目录
3、运行新的可道云，完美。
1、接下来是Synology Photos ，家里自从有了小孩，照片何其多，通过手机将手机里面的照片，视频随时随地同步到自己的NAS，不要太香。但是这个软件有个问题，人脸识别，因为是黑裙。不能直接开启人脸识别，需要破解一下，因为之前是装的DS920，那时候是稍微折腾了一下就成功了的。这次，搞了几天都不行，因为装的photos 是最新版，可能网上找的破解方法都不适用，最终我选择了下载历史版本。而群辉也提供了历史版本下载（不过官网好像没找到入口，这里记录一下--->群辉所有套件下载库），我选择了最新版的上一个版本，1.5，安装完成后，居然奇迹般的成功了。本来想着，如果实在不行，都准备放弃了，继续用星际蜗牛专门用来存照片。既然成功了，那么蜗牛距离被我完全抛弃又近了一步。
来看看人脸识别效果
3、接下来是Gitea、nuget-server、aliyun-ddns（自己写的一个小程序-运行在docker里面，因为家庭宽带公网IP经常会变，这个程序可以自动将nas的公网IP解析到阿里云的域名-后续可以考虑实现腾讯的，华为的域名解析）
4、最后剩下的就是将蜗牛的存储盘完全转移到乔思伯N3-群辉SA6400上面，以后追剧看电影，想想就很爽。
最后最后再补充一个用于NAS听歌的软件，本来蜗牛上是装了navidrome的，手机上苦苦寻找，终于让我找到一款免费的APP-音流（目前以支持navidrome ,emby jellyfin 等各种媒体库的资源对接），所以SA6400上，我直接抛弃了navidrome，将音乐文件直接丢进了Emby，又省下了好多内存占用，不要太开心。
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